突破公网限制!零门槛本地部署Ollama+DeepSeek+Nextchat大模型指南
时间:2025-2-12 16:09 作者:Anglei 分类: 大数据AI
前言
DeepSeek的强大相信亲身体验过的小伙伴都会直呼NB,但因为使用人数过多又或境外攻击的原因,想要顺畅使用却很难,
在这里出一篇使用自己电脑部署DeepSeek的教程,个人电脑由于配置有限只能部署1.5b蒸馏版本作为演示,自己可根据电脑硬件配置部署想要的参数量,官方的为671b满血版本。
安装步骤
1.安装Ollama
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
需要魔法
2.启动Ollama服务
ollama serve
3. 拉取DeepSeek模型
ollama pull deepseek-r1:1.5b
需要魔法 运行模型需要的配置参考如下:
「deepseek 1.5b」参数量:约10亿分之-(通常理解为1,500 million或1.5亿) 硬件要求:中等性能,适用于个人用户。需要中型GPU如NVIDIA Quadr0 RTX 4000,内存需求约16GB,运行时间几个小时到一天。
「deepseek7b和8b」参数量:约70亿和80亿。 硬件要求:需稍高配置,如32GB内存,NVIDIA A100或T4系列GPU,运行时间较长。
「deepseek 14b」参数量:约140亿。 硬件要求:更高性能,如64GB内存和A40级显卡,需更长的计算时间。
「deepseek 32b」参数量:约320亿。 硬件要求:需更高配置,如80GB内存、A100或H100 GPU,适合企业级使用
「deepseek70b和671b」参数量:分别约700亿和6,710亿。 硬件要求:需超级计算机配置,包括大量显存、高性能GPU和强大处理器,通常需分布式计算。「总结: 参数越大,硬件需求越强,尤其是GPU性能、内存容量和计算时间。个人用户适合较小的模型(如7b或8b),而更大的模型需要企业级资源。」
4.配置Ollama远程访问
vim /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/java/jdk1.8.0_421/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/go/bin:/bin:/usr/local/apache-maven-3.8.8/bin"
[Install]
WantedBy=default.target
重启ollama
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
5.启动DeepSeek模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
6.调用API测试
curl -X POST http://172.29.89.96:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1:1.5b",
"prompt": "请介绍一下你自己"
}'
172.29.89.96为部署大模型所在服务器的IP地址,输出以下结果即调用成功
7.安装图形化大模型对话工具 Nextchat
vim docker-compose.yml
version: '3'
services:
chatgpt-next-web:
image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/hzbb/chatgpt-next-web:v2.15.8
container_name: chatgpt-next-web
ports:
- "23000:3000"
environment:
- BASE_URL=http://172.29.89.96:11434 # 大模型服务器IP
- CUSTOM_MODELS=-all,+deepseek-r1:1.5b
- HIDE_USER_API_KEY=1
- DISABLE_GPT4=1
- CODE=hzbb
restart: always
docker-compose up -d
需提前安装Docker及Docker-compose,镜像已缓存至阿里云节点,境内可以正常拉取
8.访问网页
这里大模型和Nextchat都部署在一台机上,访问地址为:http://172.29.89.96:23000 ,首次使用需输入密码 hzbb
9.使用测试
至此,DeepSeek大模型私有化部署完成!

本文完结,相关标签: Ollama deepseek nextchat
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